NotebookLM 的价值是围绕选中的来源回答，而不是替你漫无边际地聊天。先清理资料版本并按主题建立笔记本，提问时选择相关来源，点击引用回到原文；学习指南和音频概览适合复习，但不能替代阅读关键证据。
你已经有课程讲义、论文、研究报告、网页或视频，希望建立一个只围绕这些资料回答、并能回到引用位置的学习空间。
先把输入准备好
- 01
按一个课程、研究问题或项目建立笔记本，不要把所有资料堆进同一个库。
- 02
删除重复、过时和质量不明的版本，为来源使用清楚标题和日期。
- 03
确认你有权上传和处理资料；工作或学校账户还要遵守组织政策。
从输入到结果的 5 个步骤
- 01
按问题建立独立笔记本
一个笔记本服务一个清晰主题。官方说明各笔记本相互独立，不能默认跨多个笔记本同时取资料。
- 02
加入并整理来源
可加入常见文档、网页、公开 YouTube、音频、图片和 Drive 资料。网页导入通常只取正文文字，嵌套页面、图片和付费内容可能不完整。
- 03
按问题选择来源子集
提问前勾选真正相关的来源，减少不同主题互相污染。要求先比较各来源是否一致，再生成综合解释。
- 04
点击引用回到上下文
NotebookLM 的引用能定位来源内容。重点核对数字、否定句、因果关系和作者的限制条件。
- 05
生成复习材料并做主动回忆
在确认来源质量后，再生成学习指南、测验、思维导图或音频概览。先自己作答，再用引用检查，而不是被动阅读摘要。
下载 Velochron，符合资格的新用户可体验 7 天
它是网络连接工具，不是 AI 模型，也不会代替你购买 AI 产品订阅。 下载后按客户端提示登录并检查体验资格，具体功能与有效期以客户端显示为准。
完整提示词模板
只使用当前选中的来源，不使用外部常识补空白。 先比较各来源对[概念/问题]的定义、证据和限制是否一致；冲突时并列展示并附引用。 然后生成复习表：概念、来源中的定义、一个来源内例子、常见混淆、引用位置。 最后出 10 道主动回忆题：4 道概念解释、3 道证据判断、2 道跨来源比较、1 道指出资料缺口。等我回答后再评分，并用引用解释。
- 点名来源标题比笼统说“根据资料”更容易限定范围。
- 先找冲突再总结，可以避免少数观点被合并成假共识。
- 测验要求解释证据，而不是只做单词记忆。
输出完成后，逐项检查
- 笔记本没有重复、过时或来源不明的同一资料版本。
- 关键回答的引用能定位到真正支持结论的原文。
- 作者观点、研究结果和你的推断被明确区分。
- 网页、视频和音频导入内容经过完整性检查。
- 学习材料用于主动回忆，重要结论仍回到原始来源。
出现这些情况，应该怎样改
按问题或课程拆分，让来源范围本身成为质量控制。
引用是回查入口，不是正确性证明；重点抽查数字、限定词和因果。
音频适合复习整体框架，方法、数据和限制仍应阅读原文。
实际使用时还会遇到什么
NotebookLM 的回答只使用我上传的来源吗？
Google 官方帮助说明，普通 NotebookLM 聊天回答使用选中的来源，并通过引用帮助核对。部分高级账户可能另有实验功能，应以当前界面为准。
支持哪些来源？
官方列出 PDF、Word、PowerPoint、CSV、网页、公开 YouTube、音频、图片和多种 Google Drive 文件等；限制和移动端能力会变化。
为什么有时看不到逐条引用？
官方 FAQ 说明，来源内容太短时可能把整份文档作为参考而不显示单独文本引用。无论是否显示引用，重要内容都应回到原文件。
官方参考资料
功能描述以官方帮助中心为准；版本、地区、账户权限和使用额度可能随时调整。
- Google：Use chat in NotebookLM核对来源选择、内联引用与回到原文的方式。
- Google：Add or discover new sources核对支持的来源类型、导入方式和网页来源限制。
- Google：Learn about NotebookLM核对基于来源回答以及学习指南、音频概览等输出。