从生成过程到安全边界,用准确但不艰涩的解释,建立使用 AI 所需的基础判断力。
不用公式理解 LLM:文本如何被切成 token,注意力如何关联上下文,模型又如何一步步预测下一个 token。
AI 的错误为什么听起来很确定?理解生成机制、常见触发条件,以及哪些办法只能降低而不能消除风险。
理解输入、历史、附件和输出如何共同占用上下文,以及怎样拆分长任务,减少被截断和遗忘。
恶意指令可能藏在网页、邮件或文档里,诱导 AI 偏离你的任务。了解普通用户和团队都能执行的防护方法。
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